IT Integration der Digitalen Fabrik

 
 

Die "Digitale Fabrik" hat sich besonders in der Automobilindustrie als Methodik und durchgängiges Werkzeug für die Anlagen-, Produktionsprozessplanung und virtuelle Inbetriebnahme etabliert. Auch in anderen Branchen wird die Anwendung der Digitalen Fabrik immer interessanter. 

Durch die Anwendung der Digitalen Fabrik lassen sich komplexe Produktions- und Logistikprozesse am Computer planen, effizient modellieren und in kurzer Zeit simulieren. Die Digitale Fabrik ermöglicht realitätsnahe Vorhersagen über die Funktionsfähigkeit von Fertigungsanlagen und Logistiksystemen. Durch die Simulation wird eine praxisnahe Prognose der Produktivität und der Leistungsfähigkeit der Fertigungs- und Logistikprozesse ermöglicht.

 
 

Eine entscheidende Voraussetzung für den Erfolg der Digitalen Fabrik ist die Integration ihrer Werkzeuge in die bestehende IT-Landschaft über die Wertschöpfungskette hinweg. So wird Datenintegrität und -identität sichergestellt.

 

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Kundennutzen:

  • Investitionsabsicherung und Projektkostenreduzierung   
  • Identifikation von Engpässen
  • Fundierte Grundlagen für Entscheidungen
  • Transparenz von Unternehmensabläufen
  • Verkürzung von Inbetriebnahmezeit und Time-to-volume


Kompetenzen der acp-IT:

  • Langjährige Branchenerfahrung und erfolgreiche Projekthistorie in der Automobilfertigung und Halbleiterleiterfertigung 
  • Objektiver und herstellerneutraler Ansatz bei der Analyse und Auswahl von Planungswerkzeugen  
  • Umfangreiches Methodenwissen und kompetentes Projektmanagement
  • Anwendung von modernsten Methoden des Software-Engineering für Integrationsfragestellungen und umfangreiches IT-Know-how


Unsere Leistungen:

  • Assessment des Ist-Status der Digitalen Fabrik im Vergleich zu Best Practice  
  • Strategische Beratung zur Einführung und Werkzeugauswahl der Digitalen Fabrik
  • Integration der Digitalen Fabrik in die IT-Architektur und Datenmanagement
  • Modellierung und Optimierung Ihrer Planungsprozesse (Methode PFITA)
  • Unterstützung beim Aufbau von Digitalen Fabrikmodellen
     
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